Marketing et prévisions en matière d’IA qui façonneront la recherche, la stratégie et les dépenses en 2026

Avec l’arrivée de 2026, le marketing digital entre dans une nouvelle ère — façonnée par la recherche pilotée par l’IA, des modèles de données centrés sur la confidentialité et des parcours clients omnicanaux qui connectent chaque point de contact.

Les prévisions de cette année mettent en lumière les domaines où les entreprises axées sur la croissance doivent concentrer leurs efforts, et montrent comment l’adoption réelle rattrape les prédictions audacieuses de l’année précédente.Ou, si vous êtes curieux, vous pouvez consulter notre rétrospective pour voir si nous avons visé juste l’an dernier.

Voici les tendances majeures du marketing digital que nous prévoyons pour 2026 :

#1: L’optimisation «Search Everywhere» (et le SEO adaptatif) devient le nouveau standard

En 2026, l’optimisation « Search Everywhere » — un pilier essentiel du SEO adaptatif — remplacera le SEO traditionnel en tant que stratégie principale de visibilité. Dans ce contexte, le Generative Engine Optimization (GEO) devient crucial pour apparaître dans les réponses, résumés et synthèses générés par l’IA.

À mesure que des outils comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini gagnent en popularité — et que des plateformes comme TikTok, Amazon ou YouTube deviennent des destinations de recherche à part entière — la découverte ne dépend plus d’un moteur unique.

Les consommateurs commencent leurs recherches sur de multiples plateformes, formats et interfaces IA. En 2026, ce comportement fragmenté devient la norme, et les entreprises doivent assurer leur présence là où se trouvent leurs audiences.

Cela propulse la montée du Search Everywhere Optimization : l’art de rendre vos produits et services visibles, peu importe où l’audience cherche. Dans cette dynamique, le GEO est la méthode pour améliorer la visibilité dans les contenus générés par l’IA : réponses, résumés, overviews.

L’optimisation « Search Everywhere » va au-delà du SEO technique. En 2026, le succès en recherche dépend de la visibilité contextuelle sur plusieurs plateformes : Apparaître dans les résultats TikTok via une courte vidéo, voir son produit en vedette sur YouTube, être cité sur Reddit ou référencé dans la recherche ChatGPT.

Les entreprises devront également repenser leur stratégie de mots-clés. Avec l’évolution des comportements de recherche induits par l’IA, l’intention, et non le volume, devient centrale. Des outils comme l’écoute sociale, les informations de recherche IA, les requêtes clients ou l’analyse des tendances de recherche aideront à comprendre ce que les audiences demandent réellement, et où elles le font. Objectif : anticiper le quoi, où et pourquoi de la recherche, et créer du contenu qui mérite d’être mentionné, cité et partagé à ces moments clés. C’est la base du Search Everywhere Optimization en 2026.

⚠️ Pourquoi cela compte en 2026 :

• Votre audience sera totalement fragmentée. Les utilisateurs ne se contentent plus d’un moteur de recherche — ils cherchent des réponses, peu importe où elles se trouvent.

• Les plateformes IA citent, elles ne classent pas. La visibilité dépend d’être mentionné par des sources fiables — pas juste d’apparaître en haut des résultats Google.

• Les clics ne sont plus le signal principal. Les recherches « zéro clic » explosent. Les impressions, les mentions et l’autorité de marque définissent désormais le succès.

À retenir : En 2026, on n’optimise plus uniquement pour Google. La recherche a lieu partout — y compris dans des endroits qui ne ressemblent pas à des moteurs de recherche. Les gagnants seront ceux qui optimisent pour la découverte, pas seulement pour le classement.

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#2: Le marketing orienté confidentialité et la responsabilité des données prennent le devant de la scène

En 2026, le futur sans cookies, tant annoncé, cesse enfin d’être un simple titre accrocheur pour devenir une réalité.

Cela fait des années que l’on parle d’un “avenir sans cookies”, mais cette fois, il se concrétise. Avec la disparition progressive des cookies tiers sur les principales plateformes et le durcissement des réglementations mondiales sur la protection des données, les entreprises sont contraintes de repenser leur manière de collecter et d’utiliser les données clients. Celles qui agissent en priorité — en valorisant le consentement, la transparence et des pratiques responsables — obtiendront un avantage mesurable en termes de confiance et de performance.

Selon Deloitte, plus de 75 % des responsables marketing estiment que la transition vers un monde sans cookies perturbera leur fonctionnement. En 2026, cette perturbation devient une ligne de fracture : les entreprises qui modernisent leurs pratiques verront un ciblage plus précis, des analyses plus fiables et des relations clients renforcées. Celles qui ne le font pas auront du mal à mesurer leurs performances ou à personnaliser leurs expériences sans enfreindre les limites en matière de confidentialité.

Une grande partie de cette évolution repose sur la montée en puissance des données first-party et zero-party — des informations que les clients partagent directement avec votre entreprise.

• Les données first-party incluent le comportement sur le site, l’historique d’achat, l’engagement par e-mail et d’autres interactions via vos canaux propriétaires.
• Les données zero-party sont des informations que les clients fournissent volontairement, comme leurs préférences, intentions et centres d’intérêt, via des sondages, des quiz ou des centres de préférences.

Ces ensembles de données propriétaires ne garantissent pas seulement la conformité : ils favorisent également les performances. Les campagnes reposant sur les données first-party offrent régulièrement un ROI plus élevé, des analyses plus propres et une meilleure personnalisation que celles qui dépendent de sources tierces.

Ce changement impose aussi une gouvernance plus forte des données et plus de transparence dans l’usage de l’IA. À mesure que les entreprises utilisent des outils d’IA pour segmenter les audiences et anticiper les comportements, la supervision éthique devient indispensable. Les outils de confidentialité et de gestion du consentement évoluent rapidement, permettant aux entreprises de collecter, stocker et activer les données clients de manière conforme aux exigences réglementaires et éthiques actuelles.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :

• La confiance devient un indicateur de performance. Les clients exigent de la transparence et du contrôle ; les entreprises responsables gagneront leur fidélité.
• L’IA a besoin de données propres et propriétaires. La personnalisation, l’automatisation et la cartographie du parcours client nécessitent des données que vous contrôlez, pas que vous louez.
• La conformité devient un levier de croissance. Avec l’extension des régulations mondiales (17 pays ont renforcé ou introduit de nouvelles lois en 2025), les bonnes pratiques protègent la marque et réduisent les risques.

En 2026, les dirigeants les plus performants considéreront la confidentialité non comme une contrainte réglementaire, mais comme une relation à entretenir. La confiance, la transparence et la responsabilité ne sont plus des obligations : ce sont des avantages compétitifs.

💡 Astuce Pro : Les données zero-party — celles que les clients partagent volontairement — signalent souvent la plus forte intention d’achat. Proposez des expériences basées sur la valeur pour inciter votre audience à les fournir de bon gré.

#3: Cohérence omnicanale et expériences de marque

Les clients ne se soucient pas du canal qu’ils utilisent. Ce qui leur importe, c’est que chaque interaction avec votre entreprise soit fluide. Et en 2026, ils s’attendront à ce que vous vous souveniez d’eux, que vous reconnaissiez le contexte et que vous mainteniez une expérience cohérente — qu’ils lisent un e-mail, naviguent sur votre site web, discutent avec votre équipe commerciale ou posent une question dans la recherche ChatGPT.

Dans le jargon marketing, on parle de “marketing omnicanal” et de “marketing expérientiel”. Mais la vraie transformation est simple : la cohérence et les micro-expériences utiles deviennent de véritables avantages concurrentiels en 2026.

Les acheteurs d’aujourd’hui naviguent aisément entre les points de contact digitaux et physiques. Ils s’attendent à ce que votre marque les reconnaisse et leur offre une expérience fluide, quel que soit l’endroit où ils interagissent avec vous. Et l’année prochaine, ils seront beaucoup moins tolérants face aux incohérences. Les entreprises qui racontent une histoire claire et unifiée sur tous les canaux seront perçues comme dignes de confiance et faciles à solliciter. Celles qui semblent désorganisées — un excellent e-mail, un site confus, un message différent dans les publicités — perdront rapidement en crédibilité.

En arrière-plan, l’IA commencera à aider les équipes à tout garder connecté. Pas de manière complexe — simplement en rendant plus facile la compréhension des actions des clients et le bon moment pour effectuer un suivi. Imaginez un système qui aide votre entreprise à se souvenir de chaque interaction, où qu’elle ait eu lieu.

En parallèle, les clients répondront mieux aux expériences qu’au marketing traditionnel. Pas besoin de grands événements marketing — seulement de moments simples et engageants qui permettent aux gens d’essayer un produit, de voir comment il fonctionne ou de l’imaginer dans leur quotidien. De courtes vidéos. Des démonstrations utiles. Des guides interactifs. De petites attentions qui rendent la marque plus humaine et plus proche.

Pour fournir cela, les entreprises devront faire en sorte que leurs systèmes clés communiquent entre eux — CRM, e-mails, site web, analytics — afin que les clients n’aient pas l’impression de recommencer à chaque interaction.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :

• Les parcours clients ne sont plus linéaires. Les prospects naviguent constamment entre appareils, moments et états d’esprit, et attendent de votre entreprise qu’elle suive le rythme.
• La cohérence renforce la confiance et peut stimuler les conversions. Chaque point de contact renforce ou affaiblit cette confiance ; des messages fragmentés créent des frictions et des abandons.
• L’IA récompense les marques connectées. Des outils comme ChatGPT, Perplexity, Gemini et AI Overviews mettront en avant les marques qui présentent des expériences claires et cohérentes.

La conclusion : En 2026, il ne suffira pas d’être visible partout. Il faudra être cohérent partout où l’on vous trouve.

💡 Astuce Pro: Faites ce test simple. Choisissez au hasard trois points de contact avec vos clients. S’ils ne semblent pas venir de la même entreprise, vous avez là une opportunité d’amélioration pour 2026.

#4: L’authenticité et la connexion humaine comme véritable avantage concurrentiel

L’IA générative est omniprésente.

Elle est désormais un élément incontournable des flux de travail en création de contenu moderne, offrant une rapidité et une échelle auparavant inimaginables. Selon l’Interactive Advertising Bureau (IAB), l’IA est sur le point de transformer tous les aspects de la conception, de l’exécution et de la mesure des campagnes médias.

Mais à mesure que le contenu généré par l’IA envahit le web, une vérité s’impose : efficacité ne rime pas avec originalité.

Les marques qui s’appuient trop sur des contenus générés par des machines finissent par se fondre dans une mer d’uniformité. Le public repère généralement quand un contenu manque de touche humaine (et il le zappe tout aussi vite). C’est la crise de l’homogénéisation : trop de marques publient des contenus interchangeables produits par IA, ce qui rend plus difficile pour les clients (et pour les systèmes de recherche IA) d’identifier qui maîtrise vraiment son sujet.

Les marques les plus fortes construisent aujourd’hui des systèmes de contenu hybrides : l’IA prend en charge la recherche, l’analyse et la production, tandis que les humains apportent l’empathie, la créativité et l’expérience vécue. Cette combinaison ne fait pas que produire du contenu à grande échelle : elle donne du sens à ce contenu.

En 2026, le véritable facteur différenciateur sera une expertise vérifiable et une perspective de marque distincte. Trouver le bon équilibre entre automatisation et authenticité déterminera quelles entreprises seront jugées fiables, citées et mises en avant dans les résultats de recherche IA. Nous appelons cela la prime à l’authenticité : les voix réelles et les expertises crédibles surpasseront le volume algorithmique.

Parce que le public recherche ce que les machines ne peuvent pas simuler : de vraies histoires. Des expériences vécues. De l’émotion humaine.

Votre atout en 2026 ne sera pas la rapidité à publier du contenu, mais la profondeur avec laquelle ce contenu reflète ce que vous seul pouvez savoir, prouver et dire.

Pour se démarquer, les marques devront adopter des structures IA + Humain qui permettent d’augmenter la production sans sacrifier l’originalité. Laissez l’IA gérer ce qui est prévisible — mais confiez la perspective aux humains.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :

• Le contenu généré par IA inonde le web. La majorité se ressemble. Le contenu réel, spécifique et issu d’une expérience directe se démarque.
• Les systèmes de recherche IA valorisent l’authenticité. Les grands modèles de langage mettent de plus en plus en avant des contenus transparents, guidés par des experts et de confiance — pas du contenu formaté.
• Les humains créent la différenciation émotionnelle. Les lecteurs font confiance aux personnes, pas aux plateformes. Le contenu humanisé renforce la fidélité, la crédibilité et la conversion.

La conclusion : Les marques qui prospéreront en 2026 seront celles qui utiliseront l’IA pour amplifier la créativité — pas la remplacer. L’authenticité n’est pas un retour au passé : c’est une stratégie.

💡 Astuce Pro : Ajoutez une section « Dans les coulisses de nos informations » ou « Notre retour d’expérience » à vos pages stratégiques. Cela montre aux lecteurs (et aux modèles IA) que votre point de vue est de première main, pas recyclé. La transparence est un signal de confiance.

#5: Le leadership stratégique façonnera la croissance pilotée par l’IA en 2026

L’IA n’est plus un avantage — c’est la nouvelle norme opérationnelle. En 2026, les entreprises qui prendront de l’avance ne se contenteront pas d’utiliser l’IA ; elles repenseront la manière dont leurs organisations prennent des décisions, gèrent les données, mesurent la performance et évoluent.

L’IA automatise déjà une part importante des tâches répétitives dans les domaines du marketing, des ventes, du service client et des opérations. Mais ce changement ne réduit pas le besoin de leadership humain. Il le renforce.

L’IA peut amplifier l’exécution, mais elle ne peut pas définir une orientation. Elle peut modéliser vos clients et votre marché (parfois mieux que les humains), mais elle ne peut toujours pas établir de priorités, arbitrer entre des compromis ou comprendre les nuances derrière vos décisions d’affaires. C’est là qu’intervient le leadership. C’est pourquoi 2026 est un tournant stratégique : les organisations doivent définir comment l’IA doit être utilisée, où elle apporte de la valeur et comment elle doit être encadrée.

Les entreprises visionnaires ont déjà entamé cette transformation. Elles passent de l’exécution manuelle à l’orchestration : elles supervisent les résultats de l’IA, entraînent les systèmes, définissent des limites éthiques, et alignent les nouvelles capacités sur les objectifs stratégiques.
Elles introduisent de nouveaux rôles dans l’organisation : référents IA, responsables de la gouvernance des données, garants de la conformité, et groupes de travail transversaux dédiés à l’IA.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :

• L’IA est un enjeu organisationnel, pas uniquement départemental. Sans orientation stratégique, l’IA génère du bruit ou du risque ; avec une stratégie, elle devient un levier de performance à l’échelle de l’entreprise.
• Les équipes ont besoin de culture IA, pas de peur de l’IA. La montée en compétences renforce la confiance, stimule la productivité et favorise l’innovation.
• La gouvernance devient une assurance croissance. Des pratiques solides en matière de données, une utilisation transparente de l’IA et des garde-fous clairs réduisent les risques et protègent l’entreprise.
• Cela garantit que votre croissance ne sera pas freinée par des problèmes de conformité, une atteinte à la marque ou des dérives de l’IA.Les indicateurs de succès vont évoluer : on passera de la mesure d’activité à la mesure d’impact. Les leaders évalueront la confiance, la qualité client, l’efficacité opérationnelle et l’impact sur le chiffre d’affaires – plutôt que des métriques de vanité ou des volumes de production.

En 2026, les entreprises les plus performantes seront celles qui construiront des équipes acculturées à l’IA, intégreront la gouvernance dans leur culture, et combineront automatisation et jugement humain.
L’IA sera peut-être le moteur. Mais c’est le leadership qui tient le volant.

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Mentions honorables pour 2026 : tendances marketing émergentes que toutes les entreprises tournées vers la croissance devraient surveiller

Au-delà de nos cinq prédictions principales, plusieurs dynamiques émergentes sont déjà en train de remodeler la prochaine vague du marketing digital. Elles ne sont peut-être pas encore totalement adoptées par le marché, mais les entreprises les plus avisées les observent de près — testant, apprenant et se préparant à les intégrer à mesure qu’elles mûrissent.

Voici cinq tendances émergentes qui méritent une place sur le radar de tout leader orienté croissance en 2026 :

1. Systèmes d’IA agentiques et autonomes

L’IA évolue : elle passe d’assistante à véritable agente. Les systèmes agentiques sont capables de planifier, tester et optimiser des campagnes de façon autonome — de l’allocation des budgets publicitaires au réglage des ciblages — sans attendre d’instructions humaines.
Ces systèmes apprennent en continu et agissent en temps réel à partir de signaux prédictifs.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :
Les entreprises qui adoptent l’IA agentique libéreront leurs équipes des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur la stratégie, la compréhension client et l’innovation.
L’avantage concurrentiel ne viendra pas de l’utilisation de l’IA, mais de la manière dont elle est entraînée, encadrée et utilisée de manière responsable.

2. L’IA conversationnelle devient la nouvelle frontière du service client

Les chatbots ont évolué pour devenir de véritables ambassadeurs de marque alimentés par l’IA. Grâce aux modèles de langage (LLM), l’IA conversationnelle propose désormais des interactions clients contextuelles, personnalisées et émotionnellement intelligentes — via le web, le chat et la voix.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :
Les clients attendent de plus en plus des réponses rapides, intelligentes et utiles — pas seulement une simple disponibilité.
Pour les entreprises de taille intermédiaire, l’IA conversationnelle devient déjà un moyen rentable d’améliorer la qualité de service, de réduire les délais d’attente et de transformer les demandes courantes en opportunités de chiffre d’affaires.

3. Le mandat de responsabilité autour de l’IA

À mesure que l’IA s’intègre dans la prise de décision quotidienne en entreprise, son utilisation éthique et sa capacité à être expliquée distingueront les marques responsables de celles qui prennent des risques inconsidérés.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :
Les clients, régulateurs et partenaires exigeront tous une transparence sur l’usage de l’IA.
Mettre en place dès maintenant des cadres de gouvernance — définissant comment l’IA est entraînée, supervisée et déclarée dans les opérations — sera essentiel pour bâtir la confiance à long terme et assurer la conformité.

4. Intelligence décisionnelle augmentée par l’IA

La prochaine frontière de l’analytics, c’est l’intelligence décisionnelle, où les modèles d’IA simulent des scénarios business, prédisent les résultats et orientent l’allocation des ressources.
Il ne s’agit plus seulement de suivre des KPIs, mais d’offrir aux dirigeants une vision claire des choix qui généreront les meilleurs résultats.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :
L’intelligence décisionnelle permet aux leaders de tester leurs stratégies avant d’y consacrer des budgets.
Elle transforme les données en capacité d’anticipation, aidant les équipes à prendre des décisions plus rapides et plus sûres, basées sur des prédictions futures plutôt que sur des rapports passés.

5. Collaboration pilotée par les créateurs et montée de la micro-influence

L’authenticité ne s’arrête pas au storytelling de marque — elle s’étend à la personne qui raconte l’histoire.
En 2026, le paysage de l’influence évolue: on passe des partenariats avec des célébrités aux collaborations avec des créateurs. Les audiences se détournent des publicités trop léchées et se tournent vers des voix crédibles, y compris les employés, les micro-influenceurs et les créateurs de niche qui partagent leurs expériences vécues et leurs opinions transparentes.

⚠️ Pourquoi c’est important en 2026 :
À mesure que l’IA augmente le volume de contenu en ligne, la confiance devient la ressource la plus rare.
Les marques qui s’associent à des voix crédibles (employés, clients, micro-influenceurs, créateurs) se démarqueront, construiront la fidélité et capteront une attention que les algorithmes ne peuvent pas fabriquer.

En résumé, la crédibilité sociale évolue : on passe de la portée à la pertinence, du volume à l’authenticité.
Les entreprises les plus efficaces seront celles qui allient la créativité humaine à l’amplification intelligente, transformant leurs défenseurs du quotidien en véritables moteurs de croissance durable.

✳️ Ce qu’il faut retenir

Ces « mentions honorables » ne sont peut-être pas encore grand public, mais leur trajectoire est claire.
De la recherche à la stratégie de données, de la connexion humaine à la collaboration avec les créateurs, 2026 appartiendra aux entreprises qui combinent innovation et authenticité.

Et les leaders avisés n’attendent pas leur arrivée : ils expérimentent déjà, apprennent et construisent les systèmes qui en feront une pratique quotidienne d’ici 2027.

L’année à venir récompensera la stratégie, pas la vitesse.
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Alors, comment nous en sommes-nous sortis l’année dernière ?

Avant de conclure, nous voulons jeter un œil sur la précision de nos prédictions de l’année dernière.
Si vous suivez notre blog depuis quelques années, vous savez probablement que la prédiction des tendances est un exercice que nous réalisons chaque année. Et globalement, nous avons plutôt bien visé avec nos prédictions passées. Jetez un coup d'œil à nos articles de prévisions précédents et jugez par vous-même (2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, y 2025). 

Si vous ne connaissez pas encore notre système de notation, voici comment il fonctionne :

• Oracle (+2) – quand nous avons vu juste au point qu’on aurait pu être connectés à l’Oracle de Matrix

• Oracle en formation (+1) – nous n’avons pas tout vu, mais nous avions la bonne direction

• Clair comme de la boue (0) – pas tout à fait faux, mais pas tout à fait juste non plus

• Juste à côté (-1) – on a tenté un coup, mais ça n’a pas marché

• Échec critique (-2) – complètement à côté de la plaque

Voyons donc comment nous nous sommes débrouillés pour prédire 2025.

#1 : La prise de décision pilotée par l’IA devient la norme (en temps réel, prédictive, agentique)

Note : +1

En résumé : une prédiction juste sur le fond, mais qui ne s’est pas encore totalement réalisée.
La prise de décision basée sur l’IA n’est pas encore universelle, mais elle devient rapidement la norme.

L’IA est désormais intégrée à quasiment toutes les grandes plateformes professionnelles, y compris les CRM, les outils publicitaires, les tableaux de bord d’analyse et les logiciels d’automatisation. Les analyses prédictives et l’optimisation en temps réel sont devenues des fonctionnalités natives, et leur adoption s’est fortement accélérée en 2025.

Là où notre prédiction a un peu échoué, c’est sur le niveau de confiance et de préparation. La majorité des entreprises ne sont pas encore prêtes à confier entièrement la prise de décision à l’IA. Les dirigeants veulent encore que le jugement humain reste dans la boucle pour garantir l’exactitude, protéger la marque et préserver l’authenticité.

Et surtout, l’humain reste indispensable. L’IA peut optimiser, résumer et recommander — mais elle ne peut pas remplacer le contexte, la créativité ou la compréhension instinctive des clients que les équipes humaines apportent. De nombreuses entreprises sont encore en train d’ajuster leur culture, leurs politiques et leurs processus pour s’aligner sur ce que l’IA permet techniquement.

#2 : Explosion attendue de la recherche générative par l’IA (AIO, ChatGPT, Perplexity)

Note : +2

En résumé : Touché en plein dans le mille ! Cette prédiction résume même l’un des aspects clés du marketing digital en 2025.

La recherche générative alimentée par l’IA est devenue une façon centrale de rechercher et d’interagir avec l’information en ligne. Tout ce que nous avions prédit s’est réalisé — et au-delà.

ChatGPT, Claude, Perplexity et Gemini ne sont plus de simples curiosités. Ce sont de véritables alternatives aux moteurs de recherche que les utilisateurs utilisent avec la même confiance et fréquence que Google. En réalité, de nombreux internautes préfèrent désormais ces outils d’IA aux moteurs de recherche classiques.
Selon une enquête menée par Adobe en juillet 2025, 770 personnes sur 1 000 ont déclaré utiliser ChatGPT comme moteur de recherche.

Les AI Overviews de Google sont désormais largement adoptés comme principal moyen d’obtenir des informations — fournissant des résumés instantanés, des sources citées et des réponses directes. À mesure que ces résultats générés par l’IA deviennent plus fréquents, le trafic SEO traditionnel continue de baisser. Du point de vue de la visibilité, il est clair que la recherche pilotée par l’IA redéfinit la stratégie de contenu. Les marques misent de plus en plus sur des informations originales, des cadres d’analyse, des comparaisons et des outils interactifs qui peuvent être mentionnés dans les réponses générées par l’IA — plutôt que sur du contenu saturé de mots-clés pour capter les liens bleus classiques.

#3 : Le social commerce prend de l’ampleur : les paiements intégrés deviennent la norme

Note : +1

En résumé : Comme pour notre première prédiction, celle-ci est partiellement réalisée. La technologie existe, l’adoption progresse, mais ce n’est pas encore devenu une routine.

Comme prévu, le commerce social et les achats directement via les applications ont connu une croissance en 2025. Mais dire que cela est devenu courant est un peu exagéré.
Dans des marchés comme les États-Unis, le Royaume-Uni ou l’Asie du Sud-Est, le paiement intégré dans les applis est bien en place et génère des ventes significatives.
Cependant, Instagram et Facebook Shops ont dû freiner certaines de leurs intégrations de vente à cause de contraintes réglementaires. Le marquage des produits et les paiements natifs sont toujours en cours de déploiement, et de nombreuses transactions sont encore redirigées vers des sites externes. YouTube Shopping, lui, n’a pas encore rencontré de succès grand public.

Les consommateurs souhaitent de plus en plus la simplicité et la rapidité des paiements in-app, mais ils effectuent encore des recherches hors plateforme avant d’acheter.

#4 : (Cette fois pour de vrai !) L’essor de la recherche vocale et du commerce vocal

Note : -2

En résumé : Nous nous sommes encore trompés. Cette prédiction ne s’est pas concrétisée. Nous continuons de la faire car nous pensons qu’elle finira par se réaliser, mais la recherche vocale et le commerce vocal prennent toujours du temps à décoller.

La recherche vocale n’a pas encore provoqué le basculement marketing que beaucoup attendaient.
Bien que des assistants vocaux comme Alexa, Google Assistant et Siri soient largement utilisés, leur utilisation reste concentrée sur des tâches utilitaires simples — comme consulter la météo ou poser des questions basiques — plutôt que pour des actions commerciales. Au cours de l’année passée, il n’y a pas eu de changement significatif dans les comportements d’achat via la recherche vocale. Résultat : le commerce vocal ne prend pas. Les consommateurs continuent de préférer les interfaces visuelles pour faire leurs achats en ligne.

Alors, qu’est-ce qui a réellement révolutionné l’interface utilisateur dans le marketing digital cette année ?
La recherche conversationnelle. Les outils d’IA conversationnels, contextuels et multimodaux, comme ChatGPT, ont temporairement relégué les assistants vocaux au second plan.

#5 : Les expériences hyper‑personnalisées renforceront la confiance et l’engagement communautaire

Note : +1

En résumé : Encore une fois, nous avions vu juste sur la direction. La personnalisation et la confiance sont devenues des enjeux plus visibles en 2025.
Cependant, les résultats liés à la personnalisation extrême et à la restauration de la confiance ne sont pas encore tout à fait au niveau attendu.

La personnalisation est bel et bien partout. 89 % des décideurs marketing la considèrent désormais comme essentielle pour les trois prochaines années. L’IA est utilisée pour adapter les expériences à chaque individu. Les emails et les publicités sont aujourd’hui pilotés par des modèles d’apprentissage automatique à grande échelle et par des données clients en temps réel. Nous avions aussi prédit que les réglementations sur la vie privée allaient pousser les marques à donner plus de contrôle aux clients sur leurs données, et effectivement, les centres de préférences et les mécanismes d’échange de valeur sont des tendances fortes. Les entreprises deviennent de plus en plus transparentes sur la manière dont elles utilisent l’IA pour renforcer la confiance. Les marketeurs communiquent désormais ouvertement sur l’influence de l’IA dans l’expérience client.

Là où nous avons un peu surestimé, c’est sur la rapidité d’adoption de l’hyper‑personnalisation. En réalité, les entreprises restent prudentes, et des régulations sur la protection des données et l’éthique de l’IA ralentissent la mise en œuvre de personnalisations profondes.

Score final : +3

Nous avons plutôt bien visé les grands thèmes de 2025. L’intégration de l’IA, la domination des contenus courts, la convergence entre contenu, commerce et données tous ces éléments se sont développés rapidement et ont gagné en importance cette année. Là où nous avons eu tort, ce n’est pas parce que nous avons mal identifié les tendances, mais parce que nous avons été légèrement trop optimistes sur le timing. Mais dans l’ensemble — même si on le dit nous-mêmes — on ne s’en est pas trop mal sorti.